Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Unified Querying of Multi-Model Data
Crha, Daniel ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Pokorný, Jaroslav (oponent)
Drtivá většina současných multi-model dotazovacích řešení vyžaduje, aby uživatel měl rozsáhlé znalosti použitých datových modelů. Existuje jeden přístup pro unifiko- vané multi-model dotazování, ale tento přístup není prakticky použitelný pro většinu uži- vatelů, protože je velmi komplexní. Tato práce představuje MMQL, což je multi-model dotazovací jazyk založený na teorii kategorií, který byl inspirován dotazovacím jazykem SPARQL. Za použití MMQL mohou uživatelé formulovat multi-model, multi-databázové dotazy, aniž by museli vědět o způsobu uložení dat. Dále tato práce představuje návrh na postup implementace MMQL, včetně podpůrných algoritmů. Pro ověření validity tohoto návrhu také obsahuje jeho základní implementaci ve formě nástroje MM-quecat. Tento nástroj byl experimentálně ověřen ve scénáři zahrnujícím PostgreSQL a MongoDB, přičemž obě databáze byly unifikovaně dotazovány pomocí jednoho MMQL dotazu. Je- likož se jedná o jeden z prvních přístupů pro unifikované multi-model dotazování, tato práce dále analyzuje slabiny a omezení navrženého přístupu, což umožní lépe cílit navazu- jící práci v této oblasti. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.